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| 目的：分析1990—2021年我国骨质疏松疾病负担及其变化趋势，为骨质疏松疾病防控提供数据支撑。方法：利用2021年全球疾病负担数据库，对1990—2021年我国不同性别和年龄人群骨质疏松的死亡情况及疾病负担进行描述性分析，使用Joinpoint软件计算年度变化百分比和平均年度变化百分比，运用年龄-时期-队列模型评估年龄、时期和出生队列因素对疾病负担产生的影响。结果：我国低骨密度（LBMD）男性死亡率及疾病负担高于女性，标化死亡率和疾病负担随年龄增加而升高，80岁及以上人群死亡率及疾病负担最高；女性伤残调整生命年（DALYs）率在65岁以后高于男性；跌倒是造成LBMD相关死亡的主要原因；标化死亡率、DALYs率、早死损失寿命年率总体呈下降趋势；我国LBMD标化死亡率及疾病负担高于全球；年龄效应系数呈上升趋势，时期效应系数呈先升后降趋势，出生队列效应系数为下降趋势。结论：随着我国人口老龄化的加剧，未来我国骨质疏松相关疾病的负担仍将十分沉重；应积极做好跌倒防控策略，减少骨质疏松性骨折及相关死亡事件发生；多措并举，加强骨质疏松的监测和防治。 |
| 关键词: 疾病负担 骨质疏松 年龄-时期-队列模型 |
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